36 publications dans Decision Support Systems, Technological Forecasting and Social Change, Journal of Retailing and Consumer Services, Psychology & Marketing, ASONAM. 1 296 citations cumulées (h-index 16, i10 20).
Comment les structures sociales numériques transforment les comportements humains, et réciproquement. De la détection de profils suspects au capital social des ICO, des influenceurs aux agents IA, les recherches s'articulent autour d'une même méthode, la science des réseaux appliquée aux phénomènes sociaux émergents.
Identifier comment les figures sociales en ligne, fitness, food, mode, modifient effectivement les pratiques quotidiennes de leurs audiences.
You follow fitness influencers on YouTube. But do you actually exercise? (JRCS, 2021, 568 citations)
Les relations parasociales avec les influenceurs prédisent les intentions d'exercice davantage que la simple exposition à des contenus sportifs.
Mesurer comment la structure des liens sociaux en ligne explique le succès des levées de fonds, des ICO aux campagnes Leetchi.
Digital social capital and performance of initial coin offerings (TFSC, 2020)
Le capital social numérique des fondateurs prédit significativement les performances de financement, indépendamment des fondamentaux du projet.
Analyser les transactions blockchain des univers virtuels et les comportements émergents des agents autonomes en environnement social ouvert.
Avatar anthropomorphism continuum (TFSC, 2025) · Selling virtual fashion in the metaverse (JRCS, 2026)
Les achats de skins d'avatar suivent un continuum d'anthropomorphisme prédictible, et les agents IA exhibent des traits de personnalité partiellement consistants.
Cadres pionniers pour scorer les profils suspects et identifier les communautés hybrides sur les plateformes sociales.
SPOT 1.0 (ASONAM, 2011) · REPLOT (ASONAM, 2013) · Familiar Strangers detection (2013)
Premier framework opératoire pour détecter dynamiquement des profils suspects sur Twitter et identifier les liens latents entre étrangers familiers.
Méthodes computationnelles pour automatiser la collecte de renseignement open source et prévenir les fuites depuis les terminaux mobiles.
Graph creation for linking actors (Algorithms for Automating OSINT, 2015, 126 citations) · Android application classification (DSS, 2017, ABS 3, 71 citations)
L'analyse de graphes appliquée à l'OSINT permet de relier des acteurs apparemment déconnectés, et les patterns de permissions Android prédisent la malveillance applicative.
Cartographier la structure et la dynamique de champs de recherche entiers via la science des réseaux, pour comprendre comment se construit la connaissance.
Uncovering the strategies and dynamics of research fields (RSS, 2022) · Co-authorship network analysis in industrial ecology (JIE, 2015, 38 citations)
La structure des collaborations scientifiques révèle des stratégies d'innovation et des hubs d'influence invisibles à l'échelle individuelle.